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　　同学，您好！在进入大行业之前首先需要大数据技术应用都有哪些注意事项呢？需要注意大数据概念下的野蛮生长、大数据应用下的信息“偏差”、大数据背景下的数据选择这三个方面：

　　1、大数据概念下的野蛮生长

　　在之前的工作中，经常遇到一个场景：做大数据，没有数据怎么办，先拿到数据，越多越好，然后再想怎么用。 在这种思维的驱动下，各种商业解决方案各取所需，如数据集市、数据工厂、数据生态等。 逻辑看似很清晰，但往往投入大，收效甚微。 大数据的“大”是有代价和代价的。 不考虑投入产出、不考虑制约的野蛮发展，将难以长久。

　　2、大数据应用下的信息“偏差”

　　互联网推荐是目前大数据应用比较“成功”的场景。 这种基于行为数据的推荐的基本逻辑是“你浏览或搜索的越多-->你对这类信息越感兴趣-->你需要更多相关信息”。 这种应用思路过于笼统，延伸到生产业务和工作中，会出现过度依赖相关和经验数据的倾向，看似客观的数据往往带有“偏见”。 基于这种推送机制，每天推送的信息越来越相似，所获取的信息会无形中局限在特定的认知圈内。 现实生活中，无论是个人成长还是社会发展都处在动态变化的过程中，一些看似没有统计意义的小数据往往有着不可忽视的影响。 这种机制下对小数据的过滤，容易对个体形成偏见，应用到决策中，可能会产生大数据“经验主义”。

　　3、大数据背景下的数据选择

　　一位从事大数据多年的客户，为如何处理大量积累的数据而苦恼。 不保养可能还是有用的，但是保养成本很高，不知道猴年能不能用一次。 理想情况下，所有数据都保留下来，并努力收集和清理大量数据。 真正使用时，可能会因为采集口径、数据质量等原因无法使用。

　　对所有数据一视同仁，管理和应用效率很低。 从业务的角度来看，数据的价值是不一样的。 因此，需要克服数据稀缺的焦虑，选择数据。

　　有的时候，在用的时候收集数据，或者用人工处理、决策等传统方式，可能比大数据的“洪荒”更有效率。

　　了解大数据技术应用都有哪些注意事项之后，接下来就需要进行具体的应用。但是前提是首先要掌握好相关必备技能。

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