一、叉排序树的ASL

叉排序树的ASL是平均查找长度，在查找运算中，由于所费时间在关键字的比较上，所以把平均需要和待查找值比较的关键字次数称为平均查找长度。一个算法的ASL越大，说明时间性能差，反之，时间性能好，这也是显而易见的。

在顺序查找(Sequence Search)表中，查找方式为从头扫到尾，找到待查找元素即查找成功，若到尾部没有找到，说明查找失败。所以说，Ci（第i个元素的比较次数）在于这个元素在查找表中的位置，如第0号元素就需要比较一次，名列前茅号元素比较2次……第n号元素要比较n+1次。

折半查找(Binary Search)，首先待查找表是有序表，这是折半查找的要求。在折半查找中，用二叉树描述查找过程，查找区间中间位置作为根，左子表为左子树，右子表为右子树，，因为这颗树也被成为判定树(decision tree)或比较树(Comparison tree)。查找方式为(找k)，先与树根结点进行比较，若k小于根，则转向左子树继续比较，若k大于根，则转向右子树，递归进行上述过程，直到查找成功或查找失败。在n个元素的折半查找判定树中，由于关键字序列是用树构建的，所以查找路径实际为树中从根节点到被查结点的一条路径，因为比较次数刚好为该元素在树中的层数。

哈希表中的ASL查找成功的平均查找长度是指查找到哈希表中已有关键字的平均探测次数。而查找不成功的平均查找长度是指在哈希表中找不到待查的元素，最后找到空位置元素的探测次数平均值。

延伸阅读：

二、BFS的过程是什么

BFS的过程是首先访问起始结点v，接着访问顶点v的所有未被访问的邻接结点，然后对每个继续进行上述步骤，直到所有结点都被访问过为止，当然，在访问过程中，需要使用一个队列，然后类似二叉树的层次遍历来访问。

BFS通俗的来讲，就如通病毒扩散一般蔓延。往往采用BFS求解迷宫问题的入口到出口的最短路径。

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