python如何用python爬取数据
如何用python爬取数据
1、find_all()的爬取
find_all():提取所有符合要求的数据,搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件。
2、用法
bs对象.find_all(标签,属性)
3、注意
bs对象、标签和属性使用都与find()一致。但是,从find_all()中提取的数据类型与find()是不同的。通过find()方法提取的数据类型通常是Tag,而通过find_all提取的数据类型通常是ResultSet。碰到了Tag类型的数据,我们可以通过Tag.text()来进一步提取纯文本格式的内容,通过Tag['PropertyName']来提取特定属性的值。当遇到了ResultSet类型的数据时,我就会想办法通过遍历进一步提取所有符合条件的数据。
4、实例
#最灵活的使用方式
li_quick=soup.find_all(attrs={'class':'item-1'})
forli_quickinli_quick:
print('最灵活的查找方法:',li_quick)
以上就是用python爬取数据的方法,在之前我们已经对find方法有所学习,那么本篇find_all()也是比较简单和快速的爬取方法之一。更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。

猜你喜欢LIKE
相关推荐HOT
更多>>
Python如何在画布中绘制多个图表?
python如何在画布中绘制多个图表?1、说明在绘制图表时,Matplotlib模块默认先创建一块画布,然后将绘制的图表显示在画布上。若要在一个画布上画...详情>>
2023-11-14 21:04:27
python@是什么意思
python中@是什么意思通常我们所见的@符号是用于邮箱中,而在python中@符号也有着重要的作用,一个是表示修饰符,另一个则是表示矩阵乘法。表示...详情>>
2023-11-14 20:07:01
python进程池的使用注意
python进程池的使用注意1、使用注意(1)使用池时,如果未指定进程数,则默认为CPU核心数。(2)核心数量对应于计算机的逻辑处理器数量(任务管理器-...详情>>
2023-11-14 18:42:08
python多线程中join的应用场景
python多线程中join的应用场景1、线程的join()方法表示等这个线程运行完毕,程序再往下运行。我们来看下面的例子fromthreadingimportThreadt=ti...详情>>
2023-11-14 18:16:56热门推荐
python中scipy.linalg.inv()功能是什么?
沸requests在python中如何发送请求
热python自定义模块的注意点
热python如何将相对路径转换为绝对路径?
新python在列表中和列表末尾添加元素的方法
Python如何在画布中绘制多个图表?
pythonQueue在python的实例化
python@是什么意思
pythonconftest如何使用?
python列表运算详解
python进程池的使用注意
python多线程中join的应用场景
python异步中loop抛出异常的解决
pythontime模块处理系统时间的函数
技术干货






